الأربعاء - 24 أبريل 2024
الأربعاء - 24 أبريل 2024

الإمارات لتموين الطائرات تخفض مخلفات الطعام 35% بالذكاء الاصطناعي

الإمارات لتموين الطائرات تخفض مخلفات الطعام 35% بالذكاء الاصطناعي

كشفت «الإمارات لتموين الطائرات»، التي تعد من أكبر شركات تزويد الناقلات الجوية بوجبات الطعام في العالم، عن تعاونها مع شركة "وينّو Winnow" لاعتماد حل جديد متقدم لإدارة مخلفات الطعام في مرافق التموين المتطورة التابعة لها.

وسوف تساهم هذه المبادرة البيئية، التي تم إطلاقها بمناسبة يوم الغذاء العالمي، في تقليل المخلفات بنسبة 35%. كما ستتيح للشركة، من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مراقبة المخلفات والتحكم بها آلياً، ما يعود بالفائدة على العملاء والأفراد والمجتمعات.

وقال سعيد محمد، الرئيس التنفيذي لـ«الإمارات لتموين الطائرات»: «نحن ملتزمون بالاستثمار في أفضل التقنيات لتحسين عملياتنا وتقليل بصمتنا البيئية. وتحظى إدارة مخلفات الأطعمة بأهمية قصوى بالنسبة لنا، وقد حققنا نتائج جيدة في هذا المجال من خلال تحسين جمع البيانات وإعداد التقارير. وسوف تتيح لنا طرق العمل الجديدة المدعومة بالتكنولوجيا الارتقاء إلى المستوى التالي، وتعزيز الكفاءة التشغيلية. ونتطلع الآن إلى تحقيق أهدافنا الطموحة المتمثلة في تقليل هدر الطعام بأكثر من الثلث عبر عملياتنا المركزية».

من جانبه، أعرب الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ«وينّو» مارك زورنس، عن سعادته بالتعاون مع الإمارات لتموين الطائرات ودعم جهودها لتقليل نسبة مخلفات الطعام بنسبة 35%. وقال: «أصبح هدر الأطعمة مشكلة عالمية يجب التصدي لها عاجلاً للحد من أثرها على التغيرات المناخية. ويلعب الذكاء الاصطناعي دوراً مهماً في تقليل مخلفات الطعام التي يمكن تجنبها، وما شراكتنا مع الإمارات لتموين الطائرات سوى دليل على أهمية هذه التكنولوجيا لمقدمي خدمات التموين، نظراً لأثرها الإيجابي على الناس وكوكبنا».

ويتحول نحو ثلث الأغذية في العالم إلى مخلفات، وتلتزم الإمارات لتموين الطائرات بالحد من ذلك، من خلال إطلاق عدد من المبادرات، حيث تمكنت الشركة، خلال السنة المالية 2019/2020، من توفير 500 كيلوغرام يومياً من المواد الغذائية، كالفاكهة والخضار والمخبوزات واللحوم، حيث قامت باستخدامها في أطباق صغيرة أو في عمليات مبيعات التجزئة. وتتعاون الإمارات لتموين الطائرات مع العديد من عملائها من الناقلات الجوية لتحليل اتجاهات الاستهلاك واستخدام البيانات التنبؤية لتحسين تحميل المأكولات والمشروبات على الطائرات. ويساهم تحليل البيانات على الطائرات في تقليل مخلفات الطعام، كما يقلل من استهلاك الوقود المرتبط بتحميل أوزان أكبر.