نجحت هيئة أبوظبي للزراعة والسلامة الغذائية بالتعاون مع كلٍّ من: جامعة الإمارات العربية المتحدة وكلية المناطق الريفية في اسكتلندا (SRUC) في استكمال تجربة أول خوارزمية ذكية متكاملة يمكن تطبيقها لمعرفة السيناريوهات المحتملة لانتشار الأمراض الحيوانية الوبائية والمشتركة والمخاطر المترتبة في حالة حدوثها، وانعكاسها على الثروة الحيوانية في إمارة أبوظبي.
وعقد فريق البحث سلسلة من الندوات الافتراضية بهدف بناء خوارزميات ونُظُم محاكاة لانتشار الأمراض الحيوانية الوبائية والمشتركة، وتوظيف هذه المؤشرات لدعم وصناعة القرارات المتعلقة بالأمن الحيوي على المدى القصير والطويل، حيث يمكن استخدام نتائج نظم محاكاة انتشار الأوبئة المرضية في تحديد الفترة الزمنية المتوقعة لبداية وانتهاء الوباء المرضي، وعدد الحيازات والثروة الحيوانية المتوقع إصابتها، بالإضافة إلى تحديد الكُلفة الاقتصادية اللازمة لضمان الجهوزية التامة والاستجابة السريعة لمكافحة الوباء ضمن المحاكاة، وذلك من خلال توظيف البيانات الضخمة للثروة الحيوانية في إمارة أبوظبي وتاريخها العلاجي والوقائي وتوزيعها الجغرافي.
كما عمل الفريق على عقد وإنهاء 12 ندوة علمية واختبار عملي لبعض خوارزميات انتشار الأمراض خلال الفترة من أبريل إلى يوليو 2020.
وأكَّد المدير التنفيذي لقطاع الثروة الحيوانية راشد محمد المنصوري، أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تُسهم بشكل كبير في تعزيز كفاءة منظومة الأمن الحيوي وضمان صحة الحيوان والإنسان على حدٍّ سواء، وتأتي أهمية تطوير خوارزمية ذكية قادرة على محاكاة الكثير من الأمراض الحيوانية الوبائية والمشتركة ذات الصلة في التأهب والاستعداد للتعامل معها من خلال التخطيط الأمثل ووضع الاستراتيجيات الفاعلة لمكافحتها والحد من انتشارها في الإمارة في حالة حدوثها، ما سينعكس إيجاباً على زيادة الناتج المحلي وتحقيق الأمن الغذائي في دولة الإمارات.