2019-05-25
تعمل الجامعة الكندية في دبي على وضع العديد من الدراسات للحد من التحديات التي تواجه قطاع النقل في المدن الذكية، ففي بحث بعنوان «نظام كشف التسلل للسيارات المتصلة بالإنترنت في المدن الذكية» للأستاذ المساعد في الجامعة الكندية بدبي الدكتور مؤيد العقيلي، يقدم إطار عمل حول توفير خدمة سحابية مستمرة وذاتية يمكنها تحديد الانتهاكات الأمنية التي تحدث للمركبات الذكية، وتعزز من فعالية وكفاءة الحماية لهذه التكنولوجيا المتقدمة.
وأوضح العقيلي، المحاضر في كلية الهندسة والعلوم التطبيقية والتكنولوجيا، أن «النقل سيمر في المستقبل القريب بفترة انتقالية من شأنها أن تعيد رسم معالم هذه الصناعة بشكل لا يمكن تصوره، وستلعب السيارات الذكية دوراً مهماً في هذا التقدم، وقد صار وجود الخدمات السحابية بصورة مستمرة للسيارات من الأهمية بمكان، ولما كانت المدن الذكية تستمر في الاستفادة من التقنيات عالية الأداء، فلا تزال المخاوف الأمنية التي تتعلق بالاتصال وتبادل المعلومات موجودة».
وقال إن بحثنا يهدف إلى تخفيف حدة هذه المخاوف وتمكين آلية تعنى بكشف تسلل الهجمات الأمنية وتلبي جودة خدمة المستخدمين ومتطلبات جودة الاختبار، وقد حقق الحل المقترح دقة إجمالية قدرها 99.43 في المئة، وكان معدل كشف التسلل يقدر بنسبة 99.92 في المئة.
وأوضح أن الابتكارات التي تحافظ على استمرارية الخدمات من خلال دعم السيارات الذكية، التي تستفيد من الأطراف الأخرى الموثوقة لتولي عمليات الاتصال، قد تسهم في دعم تطبيق وسائل النقل الذاتية بصورة آمنة، وبهذا تهدف هيئة الطرق والمواصلات في دبي إلى تحويل 25 في المئة من إجمالي النقل في المدينة إلى الوضع الذاتي بحلول 2030.
وأوضح العقيلي، المحاضر في كلية الهندسة والعلوم التطبيقية والتكنولوجيا، أن «النقل سيمر في المستقبل القريب بفترة انتقالية من شأنها أن تعيد رسم معالم هذه الصناعة بشكل لا يمكن تصوره، وستلعب السيارات الذكية دوراً مهماً في هذا التقدم، وقد صار وجود الخدمات السحابية بصورة مستمرة للسيارات من الأهمية بمكان، ولما كانت المدن الذكية تستمر في الاستفادة من التقنيات عالية الأداء، فلا تزال المخاوف الأمنية التي تتعلق بالاتصال وتبادل المعلومات موجودة».
وقال إن بحثنا يهدف إلى تخفيف حدة هذه المخاوف وتمكين آلية تعنى بكشف تسلل الهجمات الأمنية وتلبي جودة خدمة المستخدمين ومتطلبات جودة الاختبار، وقد حقق الحل المقترح دقة إجمالية قدرها 99.43 في المئة، وكان معدل كشف التسلل يقدر بنسبة 99.92 في المئة.
وأوضح أن الابتكارات التي تحافظ على استمرارية الخدمات من خلال دعم السيارات الذكية، التي تستفيد من الأطراف الأخرى الموثوقة لتولي عمليات الاتصال، قد تسهم في دعم تطبيق وسائل النقل الذاتية بصورة آمنة، وبهذا تهدف هيئة الطرق والمواصلات في دبي إلى تحويل 25 في المئة من إجمالي النقل في المدينة إلى الوضع الذاتي بحلول 2030.