ابتكر باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا برنامج ذكاء اصطناعي جديد لتحليل الآفات المصطبغة المشبوهة (SPLs) والتي يمكن أن تكون مؤشراً على الإصابة بسرطان الجلد من خلال استخدام التصوير الفوتوغرافي الشائع.
ووفقاً لموقع المعهد الإلكتروني، فقد درب الباحثون النظام باستخدام 20388 صورة واسعة النطاق من 133 مريضاً في مستشفى جريجوريو مارانيون في مدريد، بالإضافة إلى صور أخرى للجمهور. تم التقاط الصور بمجموعة متنوعة من الكاميرات العادية. وقام أطباء الجلد الذين يعملون مع الباحثين بعد ذلك بتصنيف الآفات في الصور بصرياً للمقارنة. ووجدوا أن النظام استطاع تمييز SPL من الآفات غير المريبة بنسبة تتجاوز 90.3 %، ودون الحاجة إلى تصوير الآفات الفردية المرهقة والمستهلكة للوقت.
وقال المؤلف الأول للورقة البحثية، لويس سوينكسن، «استخدام التعلم العميق في هذا البرنامج للكشف عن هذه الآفات الجلدية من خلال صور واسعة النطاق يمكن أن ينقذ الأرواح».